from sklearn.datasets import load_boston # 引入load_boston函数
from sklearn.model_selection import train_test_split # 引入数据集拆分函数
from sklearn.linear_model import LinearRegression # 引入LinearRegression类

# 加载boston数据集
boston = load_boston()
print(boston.keys()) # 查看boston数据集的组成
print(boston.data.shape) # 查看输入数据的形状-（506套房屋数据，每条数据包含13个特征值）
print(boston.target.shape) # 查看标签数组的形状-（506套房屋的成交价格）
print(boston.feature_names) # 查看特征名称（房屋的13个特征名称）
